top of page

BSEÇ 428 Uygulamalı Ekonometri

DERS BÄ°LGÄ° PAKETÄ°

Dersin Adı: Uygulamalı Ekonometri

Dersin Kredisi: 3

Dersin ÖÄŸretim Üyesi: Yrd. Doç. Dr. Gökhan ERKAL

Telefon: 0442 231 2114

E-Posta: gokhanerkal@gmail.com

Dersin Web Sitesi: www.gokhanerkal.com

Adres: Atatürk Üniversitesi Ä°Ä°BF No:312

Dersin Tanımı: Bu derste, ekonometrik modellerin bilgisayar ortamında modellenmesi ve tahmini anlatılacaktır. ÇeÅŸitli ekonometrik yöntemlerin bilgisayar ortamında Eviews paket programı vasıtasıyla uygulamaları öÄŸretilecektir. ÇeÅŸitli ekonomik verilerin veri tabalarından elde edilmesi, model berlirleme, ekonometrik bir tahmin yöntemi seçme ve tahmin etme konuları ele alınacaktır.

Dersin Amaçları: Dersin sonunda öÄŸrenciler bilgisayar ortamında sahip olacakları beceri ve daha önce öÄŸrenmiÅŸ oldukları teorik ekonometri yöntemlerini birleÅŸtirerek, veri kaynaklarına eriÅŸebilme, elde edilen verilere ait tanımlayıcı istatistikleri belirleme, ekonometrik modeller oluÅŸturabilme, geliÅŸtirme ve tahmin etme becerisi elde edeceklerdir.

Kaynaklar:

- Gujarati, Damodar (2016), Econometrics by Example, Palgrave.

- GüriÅŸ, Selahattin, ÇaÄŸlayan, Ebru, GüriÅŸ, Burak (2013), Eviews ile Temel Ekonometri, DER Yayınları.

- Kutlar, Aziz (2009), Uygulamalı Ekonometri, Nobel Yayın Dağıtım.

- Özkoç, H. Hatice, Van, M. Hanifi (2013), E-Views Uygulamalı ve Çözümlü Sorular, Nobel Yayın Dağıtım.

- Sümer, Kutluk KaÄŸan (2013), Makro Ekonometrik Modeller, BeÅŸir Kitabevi.

- William E. Griffiths, R. Carter Hill, Guay C. Lim (2011), Using EViews for Principles of Econometrics, Fourth Ed., John Wiley and Sons.

- Yıldırtan, Z. Dina Çakmur (2000), E-Views Uygulamalı Temel Ekonometri, Türkmen Kitapevi.

Ders Saatleri:

Pazartesi 17:00-20:00

Cuma 10:00-13:00

Haftalık Ders Planı

1. Hafta

Haftalık Ders Planı

Ekonometri Nedir?

Neyime Lazım Ekonometri?

Ekonometrinin Metodolojisi

Uygula, ÖÄŸren.

2. Hafta

EViews’e GiriÅŸ

Veri Kaynakları

Serilerle HaÅŸir NeÅŸir Olmak

3. Hafta

Basit Regresyon Tahmini (örnek veri seti)

4. Hafta

Nicel ve Nitel DeÄŸiÅŸkenler (örnek veri seti) (7_Kasım.xls)

Çoklu Regresyon Tahmini

5. Hafta

Nicel ve Nitel DeÄŸiÅŸkenler

Çoklu Regresyon Tahmini (örnek veri seti)

6. Hafta

Hipotez Testleri ve Yorumlanması 

Güven Aralığı OluÅŸturma ve Tahmini

t-testi ve Anlamlılık Testi

7. Hafta

Vize Haftası

8. Hafta

Çoklu Regresyon Modeli

Kısmi Regresyon Katsayılarının Anlamı

9. Hafta

EViews'ten Elde Edilen Regresyon Sonuçlarının Yorumlanması, Analiz Edilmesi ve Raporlanması. (örnek veri seti)

10. Hafta

F-Testi

Ä°hmal Edilen ve Önemsiz DeÄŸiÅŸkenlerin Testi

Kısıtlamaların Testi ve Belirlenme (örnek veri seti) (Cobb-Douglas Veri Seti)

11. Hafta

Hipotez Testleri, Anlamlılık Testleri ve Güven Aralığı Yaklaşımı. (örnek veri seti) (unemployment)

(data_uyg_7a)

(data_uyg_7b)

(data_uyg_7c)

12. Hafta

EViews Uygulamaları (temel varsayımlar veri)

13. Hafta

EViews Uygulamaları (DF Örnek)

14. Hafta

EViews Uygulamaları (Engle-Granger EÅŸbütünleÅŸme) (Granger Nedensellik)

Çok Denklemli Öngörü Modeli Örnek Veri Seti

​

Final Sınavı Verileri

Data1.xls

Data2.xls

Data3.xls

bottom of page