DR. GÖKHAN ERKAL
Çalışma Alanları: Uygulamalı Ekonometri, Simülasyon Teknikleri,
Spor Ekonometrisi, Makro Ekonometrik Modeller.
İlgi Alanları: Yazılım, Teknoloji, Doğa, Spor
Atatürk Üniversitesi
Ä°Ä°BF / Ekonometri
1699; Charles Davenant ilk ampirik talep çizelgesini yaptı.
2015; Nobel Ekonomi Ödülü'nü Ekonometri Profesörü Angus Deaton kazandı.
BSEÇ 428 Uygulamalı Ekonometri
DERS BÄ°LGÄ° PAKETÄ°
Dersin Adı: Uygulamalı Ekonometri
Dersin Kredisi: 3
Dersin ÖÄŸretim Üyesi: Yrd. Doç. Dr. Gökhan ERKAL
Telefon: 0442 231 2114
E-Posta: gokhanerkal@gmail.com
Dersin Web Sitesi: www.gokhanerkal.com
Adres: Atatürk Üniversitesi Ä°Ä°BF No:312
Dersin Tanımı: Bu derste, ekonometrik modellerin bilgisayar ortamında modellenmesi ve tahmini anlatılacaktır. ÇeÅŸitli ekonometrik yöntemlerin bilgisayar ortamında Eviews paket programı vasıtasıyla uygulamaları öÄŸretilecektir. ÇeÅŸitli ekonomik verilerin veri tabalarından elde edilmesi, model berlirleme, ekonometrik bir tahmin yöntemi seçme ve tahmin etme konuları ele alınacaktır.
Dersin Amaçları: Dersin sonunda öÄŸrenciler bilgisayar ortamında sahip olacakları beceri ve daha önce öÄŸrenmiÅŸ oldukları teorik ekonometri yöntemlerini birleÅŸtirerek, veri kaynaklarına eriÅŸebilme, elde edilen verilere ait tanımlayıcı istatistikleri belirleme, ekonometrik modeller oluÅŸturabilme, geliÅŸtirme ve tahmin etme becerisi elde edeceklerdir.
Kaynaklar:
- Gujarati, Damodar (2016), Econometrics by Example, Palgrave.
- GüriÅŸ, Selahattin, ÇaÄŸlayan, Ebru, GüriÅŸ, Burak (2013), Eviews ile Temel Ekonometri, DER Yayınları.
- Kutlar, Aziz (2009), Uygulamalı Ekonometri, Nobel Yayın Dağıtım.
- Özkoç, H. Hatice, Van, M. Hanifi (2013), E-Views Uygulamalı ve Çözümlü Sorular, Nobel Yayın Dağıtım.
- Sümer, Kutluk KaÄŸan (2013), Makro Ekonometrik Modeller, BeÅŸir Kitabevi.
- William E. Griffiths, R. Carter Hill, Guay C. Lim (2011), Using EViews for Principles of Econometrics, Fourth Ed., John Wiley and Sons.
- Yıldırtan, Z. Dina Çakmur (2000), E-Views Uygulamalı Temel Ekonometri, Türkmen Kitapevi.
Ders Saatleri:
Pazartesi 17:00-20:00
Cuma 10:00-13:00
Haftalık Ders Planı
1. Hafta
Haftalık Ders Planı
Ekonometri Nedir?
Neyime Lazım Ekonometri?
Ekonometrinin Metodolojisi
Uygula, ÖÄŸren.
2. Hafta
EViews’e GiriÅŸ
Veri Kaynakları
Serilerle HaÅŸir NeÅŸir Olmak
3. Hafta
Basit Regresyon Tahmini (örnek veri seti)
4. Hafta
Nicel ve Nitel DeÄŸiÅŸkenler (örnek veri seti) (7_Kasım.xls)
Çoklu Regresyon Tahmini
5. Hafta
Nicel ve Nitel DeÄŸiÅŸkenler
Çoklu Regresyon Tahmini (örnek veri seti)
6. Hafta
Hipotez Testleri ve Yorumlanması
Güven Aralığı OluÅŸturma ve Tahmini
t-testi ve Anlamlılık Testi
7. Hafta
Vize Haftası
8. Hafta
Çoklu Regresyon Modeli
Kısmi Regresyon Katsayılarının Anlamı
9. Hafta
EViews'ten Elde Edilen Regresyon Sonuçlarının Yorumlanması, Analiz Edilmesi ve Raporlanması. (örnek veri seti)
10. Hafta
F-Testi
Ä°hmal Edilen ve Önemsiz DeÄŸiÅŸkenlerin Testi
Kısıtlamaların Testi ve Belirlenme (örnek veri seti) (Cobb-Douglas Veri Seti)
11. Hafta
Hipotez Testleri, Anlamlılık Testleri ve Güven Aralığı Yaklaşımı. (örnek veri seti) (unemployment)
12. Hafta
EViews Uygulamaları (temel varsayımlar veri)
13. Hafta
EViews Uygulamaları (DF Örnek)
14. Hafta
EViews Uygulamaları (Engle-Granger EÅŸbütünleÅŸme) (Granger Nedensellik)
Çok Denklemli Öngörü Modeli Örnek Veri Seti
​
Final Sınavı Verileri