BSEÇ 428 Uygulamalı Ekonometri
DERS BİLGİ PAKETİ
Dersin Adı: Uygulamalı Ekonometri
Dersin Kredisi: 3
Dersin Öğretim Üyesi: Yrd. Doç. Dr. Gökhan ERKAL
Telefon: 0442 231 2114
E-Posta:
Dersin Web Sitesi:
Adres: Atatürk Üniversitesi İİBF No:312
Dersin Tanımı: Bu derste, ekonometrik modellerin bilgisayar ortamında modellenmesi ve tahmini anlatılacaktır. Çeşitli ekonometrik yöntemlerin bilgisayar ortamında Eviews paket programı vasıtasıyla uygulamaları öğretilecektir. Çeşitli ekonomik verilerin veri tabalarından elde edilmesi, model berlirleme, ekonometrik bir tahmin yöntemi seçme ve tahmin etme konuları ele alınacaktır.
Dersin Amaçları: Dersin sonunda öğrenciler bilgisayar ortamında sahip olacakları beceri ve daha önce öğrenmiş oldukları teorik ekonometri yöntemlerini birleştirerek, veri kaynaklarına erişebilme, elde edilen verilere ait tanımlayıcı istatistikleri belirleme, ekonometrik modeller oluşturabilme, geliştirme ve tahmin etme becerisi elde edeceklerdir.
Kaynaklar:
- Gujarati, Damodar (2016), Econometrics by Example, Palgrave.
- Güriş, Selahattin, Çağlayan, Ebru, Güriş, Burak (2013), Eviews ile Temel Ekonometri, DER Yayınları.
- Kutlar, Aziz (2009), Uygulamalı Ekonometri, Nobel Yayın Dağıtım.
- Özkoç, H. Hatice, Van, M. Hanifi (2013), E-Views Uygulamalı ve Çözümlü Sorular, Nobel Yayın Dağıtım.
- Sümer, Kutluk Kağan (2013), Makro Ekonometrik Modeller, Beşir Kitabevi.
- William E. Griffiths, R. Carter Hill, Guay C. Lim (2011), Using EViews for Principles of Econometrics, Fourth Ed., John Wiley and Sons.
- Yıldırtan, Z. Dina Çakmur (2000), E-Views Uygulamalı Temel Ekonometri, Türkmen Kitapevi.
Ders Saatleri:
Pazartesi 17:00-20:00
Cuma 10:00-13:00
Haftalık Ders Planı
1. Hafta
Haftalık Ders Planı
Ekonometri Nedir?
Neyime Lazım Ekonometri?
Ekonometrinin Metodolojisi
Uygula, Öğren.
2. Hafta
EViews’e Giriş
Veri Kaynakları
Serilerle Haşir Neşir Olmak
3. Hafta
Basit Regresyon Tahmini (örnek veri seti)
4. Hafta
Nicel ve Nitel Değişkenler (örnek veri seti) (7_Kasım.xls)
Çoklu Regresyon Tahmini
5. Hafta
Nicel ve Nitel Değişkenler
Çoklu Regresyon Tahmini (örnek veri seti)
6. Hafta
Hipotez Testleri ve Yorumlanması
Güven Aralığı Oluşturma ve Tahmini
t-testi ve Anlamlılık Testi
7. Hafta
Vize Haftası
8. Hafta
Çoklu Regresyon Modeli
Kısmi Regresyon Katsayılarının Anlamı
9. Hafta
EViews'ten Elde Edilen Regresyon Sonuçlarının Yorumlanması, Analiz Edilmesi ve Raporlanması. (örnek veri seti)
10. Hafta
F-Testi
İhmal Edilen ve Önemsiz Değişkenlerin Testi
Kısıtlamaların Testi ve Belirlenme (örnek veri seti) (Cobb-Douglas Veri Seti)
11. Hafta
Hipotez Testleri, Anlamlılık Testleri ve Güven Aralığı Yaklaşımı. (örnek veri seti) (unemployment)
12. Hafta
EViews Uygulamaları (temel varsayımlar veri)
13. Hafta
EViews Uygulamaları (DF Örnek)
14. Hafta
EViews Uygulamaları (Engle-Granger Eşbütünleşme) (Granger Nedensellik)
Çok Denklemli Öngörü Modeli Örnek Veri Seti
Final Sınavı Verileri